Learn, Unlearn and Relearn

1. cuda 설치 후, 하단의 소스를 nvcc 로 컴파일하여 실행(nvcc -o 실행파일명 소스파일명) 2. nvtop, nvidia-smi 로 자원 사용량 모니터링#include #include #include #include #define N 1024 // 매트릭스 크기 (N x N)#define NUM_GPUS 2 // 사용할 GPU 개수#define REPEAT 1000 // 반복 횟수// CUDA 커널: 매트릭스 곱셈__global__ void matrixMultiply(float *a, float *b, float *c, int n) { int row = blockIdx.y * blockDim.y + threadIdx.y; int col = blockIdx.x * blockD..

[설치]0. 개념NVIDIA driver : 디스플레이 출력, GPU 일반 작업CUDA driver : CUDA 프로그램 실행CUDA toolkit : CUDA 애플리케이션 개발, 컴파일 * CUDA 를 JAVA 에 비유하면,CUDA driver는 JRE(java/실행환경),CUDA toolkit은 JDK(javac/컴파일러) 로 보면 될 것 같습니다. 1. 설치 환경Rocky Linux 9 / NVIDIA A40- 24/12/24 현재 CUDA 12.6 Update 3 설치 가능https://developer.nvidia.com/cuda-downloads- 설치되는 패키지 아래 URL에서 확인https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index...